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视觉缺陷检测

工程师 王伟


摘要

雷火·竞技有限公司,专注于机器人研发与应用、智能包装系统、智能柔性输送系统、视觉应用系统、机器人维保等,主要应用于医药、食品、日化、保健品、电子产品等领域。

 

视觉检测方案简介

1.blob分析:一般用来检测异物脏污划痕

2.模板匹配:根据模板匹配的匹配度可以检测对一致性要求较高的产品

3.拟合测量:一般对于加工等有尺寸形状要求的产品进行检测

4.频域分析:

    1)具有一定纹理特征的图像,纹理可以理解为条纹,如布匹、木板、纸张等材质。

    2)需要提取对比度低或者信噪比低的特征。

5.异常检测:使用少量正常样品(50-100)训练网络,可以检测出和正常样品不一样的异常样品。

6.目标检测:对于产品自身具备多样性,缺陷不便于用特征直接表示的缺陷,可以人工标注缺陷种类和位置,使用神经网络来训练学习,检测缺陷。

 

下图为雷火·竞技开发的一款针对膜材料产品视觉检测系统,可以检测产品尺寸、外观等各种缺陷,检测精度高、适应性强。

 

雷火·竞技有限公司,专注于机器人研发与应用、智能包装系统、智能柔性输送系统、视觉应用系统、机器人维保等,主要应用于医药、食品、日化、保健品、电子产品等领域。

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